我国的物联网技术创新和产业发展要从三个方面来进行

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李萌表示,區塊鏈顯示出了自身重要的應用潛力,比如說供應鏈金融、跨組織物流管理和數據共享,尤其是藥品的流通管理和產品追蹤等等。目前看,儘管區塊鏈技術的應用還不是很成熟,應用的場景也不是很多,像人工智能那樣大規模的滲透性應用還存在技術上的難點,有待突破。

他也表示,上述圖景需要一系列的技術組合做支撐,才能落地。因此,構建人工智能環境下的生產和生活方式技術體系,對於提高中國經濟的競爭力非常重要。

“目前5G的佈局是剛剛開始,有很多未知的領域和應用場景需要各方面、各行各業去開拓和挖掘,5G+是一篇等待開啟的大文章”,他強調。

F:5G李萌指出,5G是中國科技產業在全球實現領跑的標誌性事件。5G比4G快100倍,延時達到毫秒級,把以前人與人的通訊連接,拓展到物與物的連接,甚至是智能與智能的連接,是開啟了萬物互聯和萬事互聯的新階段。

在其看來,5G+IoT+AI(5G+物聯網+人工智能)成為熱詞,反映了這些技術融合的趨勢,“在5G技術下,物聯網的功能會大大的增強,應用的領域也會被大大的拓展,正在成為全球科技巨頭爭先佈局的領域,在中國也展示了方興未艾的前景”,他說。

“如果把這些技術,ABCDEF的技術,再加上其他的技術融合起來,會形成我們國家今後高質量發展的強大洪流”,李萌表示。

三是標準引導。建設我國物聯網相關的標準體系,支持企業、行業標準化組織來參與國際物聯網技術標準和安全標準的研究和制定。

李萌表示,近代中國在一個時期內,在現代科技領域落伍了。但經過70年的努力,今天的中國正大踏步的追上,正在部分領域引領時代,對世界科技的發展和文明進步做出自己的貢獻。

“我和李開復先生交流過,我們都認為當前比較紅火的深度學習算法的紅利可以堅持20年,我認同他的觀點,也覺得深度學習算法潛力還遠沒有挖盡。大規模的推動人工智能與實體經濟融合,可以彌補我們當前比較優勢下降和競爭力下降的弱點”。

李萌指出,雲計算已經成為各行各業越來越離不開的基礎能力。在網絡化、數字化和智能化中間是不可或缺的。隨著物聯網設備存儲能力和計算能力的大幅度提升和邊緣效率大幅度提升,邊緣側的數據處理越來越高效,邊緣計算就更加接近應用場景地氣,速度強,終端可獲取性強。

近年來,區塊鏈技術已經引起了全世界的關註。一些國家圍繞著區塊鏈的研發、應用和監管相繼出台了國家戰略。前不久,中央政治局舉行了以區塊鏈為主題的集體學習。

B:區塊鏈技術(Blockchain)

他也強調,在今後比較長的時間里,人工智能將以增強智能的形式存在和發揮作用,比如說通過人機協同、腦機結合的方式提高人工智能。“弱人工智能很現實,強人工智能還很遙遠,所以我們要避免泛化和神化”,“泛化就是指把現在當未來,認為什麼東西都歸結為人工智能,對它有所輕視。神化是把未來當作出現在,以為強人工智能很快到眼前了,產生莫名其妙的恐懼感。神化的另外一面就是妖魔化,也存在對人工智能妖魔化的看法。比如是不是取代人,是不是各種各樣的犯罪,這個我們都需要理解”。

二是要研發牽引,重點是加強高端智能傳感器、物聯網芯片、物聯網的安全與管理,還有物聯網的數據開放利用和隱私保護這些方面的技術要加強。並且以物聯網終端、操作系統和雲平臺一體化為突破口,整合產業鏈的上下游,構建了完善的產業生態。

他提出了“ABCDEF”的概念。

“ABCDEF六個方面融合應用才能釋放出巨大的發展能量,催生出新產業,改造傳統產業,使傳統產業以新的面貌出現,提高產業的效率”,李萌稱,同時還要建設大量的數字基礎設施,包括超算中心、數據採集中心、基因庫等等。

新浪財經訊 由中國經濟時報社、國研經濟研究院主辦的“第十一屆中國經濟前瞻論壇”今日在北京舉行。科技部副部長李萌出席並以“創新驅動與產業變革展望”為題發表演講。

C:雲邊協同Cloud Edge Collaboration

“雲邊協同應該是重要的發展方向,實際上邊緣計算也是雲計算重要組成部分,所以雲邊協同應該是重要的發展方向,二者可以相得益彰,使網絡數據趨同實現更大的優化,給成長性的公司帶來更多的機會”,李萌表示。

他舉例稱,對工廠進行智能化的改造,一方面可以增強產品的一致性,減少人工的差異,提高產品的質量。還可以可以擴展勞動時間,剋服人體勞動的限制,“所以要立足應用來牽引研發,不斷地補齊短板,這樣才能成就更多的人工智能企業”。

李萌認為,當前我國在大數據應用方面的拓展仍然不足,應用潛力還很大。“比如利用關聯分析,做社交網絡精準營銷,還有反欺詐等等”,他指出,目前大數據分析大多數停留在統計分析上面,數據的關聯深度挖掘做的不夠。

他也強調,大數據的安全隱私應引起關註,尤其是保證數據共享中間的安全和效率平衡一直是個難題,也是國際上面學術界和工業界研究的一個熱點。

A:人工智能在其看來,人工智能是一項戰略性、滲透性技術,正在對各行各業進行全方位的賦能。人工智能的發展,應堅持應用先導,應用驅動,腳踏實地的拓展應用,改善人們的生產和生活條件。

李萌指出,高速移動互聯+人工智能將是未來社會的主流圖景,再此之下會催生出很多應用的場景,包括智能工廠、智能物流、精準醫療、精準農業、智能安防、智慧養老還有智慧城市等等,這些場景將成為經濟高質量發展的新的方向。

在5G時代,智能社會面臨著倫理、隱私、安全風險會更大,更加需要重視倫理的治理。國家新一代人工智能的規劃中間明確的提出,要把握人工智能的技術屬性和社會屬性雙重特點,實現發展與規制的協調。

但李萌強調,要對區塊鏈看得更遠一些,因為它將成為支撐治理體系和治理能力現代化的一項重要技術。在智能社會中對重塑信任機制,建設信用社會具有重大的價值。

大數據是繼實驗觀察、理論模擬之後的科學研究新泛式,網絡化、智能化的基礎都是數據,數據已經成為當前重要的生產要素。“在人工智能時代,過去經濟發展靠要素驅動,靠投資驅動,現在我們強調經濟發展要靠創新驅動和數據驅動,當然哪一種驅動都不是難免的,關鍵是看誰來主導這個驅動力”,李萌表示。

“中國是後來者和追趕者,新時代成為科技創新的合格引領者,必須重視倫理問題。不能讓它妨礙科技和經濟發展的大勢”。

李萌強調,在5G支持下,物聯網的功能將比以前大幅增強,我國的物聯網技術創新和產業發展要從三個方面來進行。一是應用驅動,要培育一批自主物聯網平臺來參與國際競爭,努力提升總體設計、數據採集、設備連接、互聯互通、數據處理、人工智能等物聯網平臺的基礎能力,並且鼓勵行業物聯網應用向自主物聯網平臺牽引。

E:倫理(Ethics)李萌表示,十九屆四中全會提出健全科技倫理的治理機制。這是第一次將倫理治理作為國家治理的重要內容來部署。科技倫理是科技活動必須遵守的行為準則,對科技的健康發展乃至社會的安全都有重大的影響。“科技倫理是約束人的,沒有好技術和壞技術之分,只有好人和壞人之分。所以我們國家科技落後的時候,沒有遇到這麼多的科技倫理問題。隨著科技發展水平的不斷提高,有一些領域走到了世界的前列,科技倫理問題更加緊迫的提出來了”,他說。

D:大數據(Dig  data)

李萌強調,“我們不僅面臨要如何取得新技術的突破,還要評判這項技術的應用會帶來什麼樣的社會影響,並且進行制度的規制。我們國家經過前一段時間的努力,已經建立起了比較嚴格的科研倫理的規範,任何涉及倫理問題的科研活動都必須遵守倫理規範。開展倫理的前置審查,任何違反科研倫理的行為都要堅決反對,嚴肅查處”。

“前不久國家人工智能專業治理委員會發佈了《中國人工智能治理的八項原則》,我參與了制定的過程,包括和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開發協作、敏捷治理這八條原則”,李萌介紹,上述八條原則的提出表明我國科技界人工智能負責任的態度。

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